这张截图展示了 Android Studio Memory Profiler（内存分析器）中的 Heap Dump（堆转储）数据。你用红色框出了四个关键指标：Allocations、Native Size、Shallow Size 和 Retained Size。
以下是对这些指标的详细解读，以及针对截图的具体分析：
1. 核心指标含义（红色框部分）
在分析内存泄漏或优化内存占用时，这四列数据的含义如下：
Allocations (分配数 / 实例数):
当前堆中该类存在的对象实例数量。
分析点： 如果某个本应是单例（Singleton）的类显示有多个实例，或者 Activity 的数量超过了当前存活的 Activity 数，通常意味着内存泄漏。
Native Size (Native 内存大小):
该 Java 对象关联的 C/C++ (Native) 堆内存大小。
分析点： 在 Android 8.0+ 中，Bitmap 的像素数据存储在 Native 内存中。如果这一列数值很高，通常是因为图片加载过多或过大。
Shallow Size (浅堆大小):
对象本身占用的内存大小。它只计算对象头和成员变量（引用类型只算引用的指针大小，不算引用的对象实际大小；基本类型算实际大小）。
分析点： 这个数值通常很小，参考价值低于 Retained Size。
Retained Size (保留堆大小) —— 最重要的指标:
如果该对象被垃圾回收（GC），能够释放的总内存大小。
它是 Shallow Size 加上该对象独占引用的所有对象的 Shallow Size 之和。
分析点： 这是优化内存时最需要关注的指标。 它代表了该对象实际“把持”了多少内存。
2. 针对 PhoneNumberUtil 类的具体分析
截图中选中的类是 com.android.i18n.phonenumbers.PhoneNumberUtil。这是 Google 的 libphonenumber 库，用于解析和格式化电话号码。
Allocations: 1
结论：正常。 该类通常设计为单例模式（Singleton）或通过静态方法访问，应用生命周期内通常只需要一个实例。
Native Size: 0
结论：正常。 该类没有直接持有 Native 资源（如 Bitmap 或底层 C++ 指针）。
Shallow Size: 36 bytes
该对象本身很小，只占用了极少的内存空间。
Retained Size: 42,288 bytes (~41 KB)
结论：健康。 虽然只有 36 字节的“外壳”，但它内部引用了大约 41KB 的数据（可能是加载的电话号码元数据、Map 或缓存）。对于一个工具类库来说，41KB 的常驻内存是可以忽略不计的，非常安全。
3. 全局概览与潜在问题
观察顶部的汇总数据（Total）：
0 Leaks: 这是一个很好的迹象，分析器没有自动检测到明显的 Activity 或 Fragment 泄漏。
Native Size (24,296,091 ≈ 23MB) vs Retained Size (2,616,835 ≈ 2.5MB):
这里有一个巨大的差异。Java 层的 Retained Size 只有 2.5MB，但 Native Size 有 23MB。
推测： 你的应用可能包含大量的图片处理 (Bitmaps) 或者使用了大量 Native 库（如 Flutter, React Native, 游戏引擎, 或者音视频处理库）。Java 对象只是作为一个很小的“句柄”指向了巨大的 Native 内存块。
总结与建议
当前选中项很安全：
PhoneNumberUtil的内存占用完全正常，不是优化的目标。寻找真正的“大户”：
点击 Retained Size 列标题，按降序排列（从大到小）。
检查排在最前面的类。通常你会看到
byte[]（字节数组）、Bitmap或某些自定义的数据结构持有大量内存。
关注 Native 内存：
鉴于 Native Size 很大，请检查应用中的图片加载库（如 Glide/Picasso）缓存设置，或者检查是否有未回收的 Bitmap 对象。
下一步建议：
如果你正在寻找内存优化的点，请点击 Retained Size 排序，然后查看排名前三的类是什么。如果你愿意，可以把排序后的截图发给我，我帮你分析最大的内存消耗点在哪里。
在顶部的汇总数据栏中，Count (227,368) 指的是 当前堆内存中存活的对象实例总数量 (Total Instance Count)。
简单来说，就是你的 App 在这一刻，内存里一共“住着” 227,368 个 Java/Kotlin 对象。
数据中的count是指什么
详细解读：
为了更直观地理解，我们可以对比一下它旁边的 Classes 指标：
Classes (3,449):
这是**“图纸”**的数量。代表你的 App（包括引用的第三方库）一共加载了 3,449 种不同类型的类（Class）。
Count (227,368):
这是**“房子”**的数量。代表利用上述图纸，实际建造出来的具体对象个数。
例如：
String是 1 个 Class，但内存里可能有 50,000 个String对象（Count）。
这个数字说明了什么？
数值大小： 22 万个对象对于一个中型 Android App 来说是 比较正常 的水平。如果这个数字达到几百万（例如 > 1,000,000），通常意味着应用非常庞大，或者存在大量的对象冗余（比如重复创建了大量临时对象未被回收）。
计算方式： 这个
Count(227,368) 等于下面列表中所有类 Allocations 列数值的总和。
下一步建议：
如果你觉得 App 运行卡顿，可以按 Allocations 列进行排序（点击表头的 "Allocations"），看看是哪种类型的对象数量最多。通常 String、char[] 或 byte[] 会排在最前面，但如果某个自定义的业务对象（比如 OrderInfo）数量异常多（比如有好几万个），那就需要检查逻辑了。
总共用了多少内存？
根据截图顶部的汇总数据，你的 App 在这次 Heap Dump（堆转储）时刻，总共占用的内存大约是 31.5 MB。
具体的计算公式是：Native Size (Native 内存) + Shallow Size (Java 堆浅层内存)。
以下是详细的拆解：
1. 详细计算
Native Size (Native 内存):
24,296,091 bytes≈ 23.17 MBShallow Size (Java 浅堆内存):
8,784,334 bytes≈ 8.38 MB总计 (Total):
33,080,425 bytes≈ 31.55 MB
2. 这个数据说明了什么？
“大头”在 Native 层 (占了约 73%)
你可以看到，Native 内存（约 23 MB）远远大于 Java 堆内存（约 8 MB）。这在现代 Android 应用中很常见，通常由以下原因引起：
Bitmap (图片): Android 8.0 及以上版本，Bitmap 的像素数据存储在 Native 内存中，只有 Java 对象头留在 Java 堆里。这是最常见的原因。
图形/界面资源: 涉及 OpenGL 或大量绘图操作。
So 库: 如果你的项目引入了大量包含 C/C++ 代码的第三方库（如 Flutter, React Native, 地图 SDK, 音视频处理库等）。
3. 一个常见的疑问：为什么不看 Retained Size？
你可能会问：“为什么不加 Retained Size？” 或者 “为什么 Retained Size (2.6 MB) 比 Shallow Size (8.7 MB) 还小？”
Retained Size 是计算值，不是物理总和： 它代表“如果回收这些对象，能释放多少内存”。在汇总行（Total）里，这个数值有时只代表特定引用链上的内存，或者计算方式不同，不能直接作为“总内存占用”来看。
Shallow Size 是物理真值： 它是内存中 Java 对象这一层实实在在占用的字节数。
Native Size 是物理真值： 它是底层 C++ 堆实实在在占用的字节数。
总结：
你的应用目前内存占用非常低（只有 31.5 MB），这是一个非常健康的数值。如果一定要优化，重点应该放在 Native 内存（那 23 MB 的部分），大概率是检查一下有没有加载过大的图片。
为啥我看运行内存占用240多M但是Analyze Menory Usage 的Heap Dump下来为24300281+19660502 呢？
这是一个非常好的问题，也是许多开发者在分析内存时常有的困惑。
你观察到的巨大差异（240+ MB vs. 你的计算结果 ~42 MB）是因为 堆转储（Heap Dump）只捕获了进程总内存的一个子集。
你所看到的 240+ MB 可能是 Android Studio Profiler 界面左上角显示的 Total Memory (或 PSS/RSS)，它代表了操作系统分配给你的应用进程的所有内存。
1. 堆转储（Heap Dump）捕获的部分 (~42 MB)
你的计算结果是正确的：
Java 堆和 Native 堆对象： $24,300,281$ bytes (Native Size $\approx 23.17$ MB) $+ 19,660,502$ bytes (Shallow Size $\approx 18.75$ MB) $\approx 41.9 MB$。
堆转储（Heap Dump）主要关注：
Java/Kotlin 对象： 你的代码创建的所有对象实例。
直接关联的 Native 内存： 主要是由 Java 对象直接持有的 Native 内存，最典型的是 Bitmap 的像素数据。
2. 进程总内存（Total Memory）包含的缺失部分 (~200 MB)
剩下的 200 多 MB 内存是由以下几个主要部分构成的，而它们不包含在 Heap Dump 中：
总结
Heap Dump 是你查找内存泄漏和对象膨胀的最佳工具，因为它显示了对象之间的引用关系和它们持有的内存。
但是，如果你想了解 240 MB 是如何构成的，你需要查看 Android Studio Profiler 主界面的 Memory Tab 中更宏观的视图，或者使用 adb shell dumpsys meminfo <package_name> 命令。
该命令会提供一个详细的报告，将内存分为 Code (代码)、Native Heap (Native 堆)、Java Heap (Java 堆)、Graphics (图形) 等多个类别，这样你就能清楚地看到那 200 MB 到底用在了哪里。
下一步建议：
如果你想进一步分析这 240MB 内存的构成，建议你在终端运行 adb shell dumpsys meminfo 命令，并将输出结果发送给我，我可以帮你分析哪一部分（如 Graphics 或 Code）占用了最大的比例。
PS C:\Users\Lenovo\Desktop\xncs\1201> adb shell dumpsys meminfo com.mengbo.car.dialer
Applications Memory Usage (in Kilobytes):
Uptime: 16229006 Realtime: 16229006
MEMINFO in pid 3301 [com.mengbo.car.dialer]
Pss Private Private Swap Rss Heap Heap Heap
Total Dirty Clean Dirty Total Size Alloc Free
------ ------ ------ ------ ------ ------ ------ ------
Native Heap 164293 164272 0 0 166496 243708 88234 151178
Dalvik Heap 10326 10260 0 0 14636 12584 6292 6292
Dalvik Other 8875 3676 0 0 14732
Stack 1300 1300 0 0 1308
Ashmem 2 0 0 0 12
Other dev 32 0 32 0 320
.so mmap 7869 616 5596 0 57736
.jar mmap 4433 0 2800 0 32956
.apk mmap 5469 0 4560 0 8708
.ttf mmap 1511 0 848 0 3664
.dex mmap 200 80 120 0 308
.oat mmap 287 0 0 0 14164
.art mmap 7894 7696 0 0 20140
Other mmap 36778 21036 15716 0 38024
Unknown 710 708 0 0 1232
TOTAL 249979 209644 29672 0 249979 256292 94526 157470
App Summary
Pss(KB) Rss(KB)
------ ------
Java Heap: 17956 34776
Native Heap: 164272 166496
Code: 14656 128056
Stack: 1300 1308
Graphics: 0 0
Private Other: 41132
System: 10663
Unknown: 43800
TOTAL PSS: 249979 TOTAL RSS: 374436 TOTAL SWAP (KB): 0
Objects
Views: 323 ViewRootImpl: 2
AppContexts: 9 Activities: 2
Assets: 6 AssetManagers: 0
Local Binders: 25 Proxy Binders: 49
Parcel memory: 9 Parcel count: 37
Death Recipients: 7 OpenSSL Sockets: 0
WebViews: 0
SQL
MEMORY_USED: 0
PAGECACHE_OVERFLOW: 0 MALLOC_SIZE: 0
这是一个非常详细的 dumpsys meminfo 输出，它能精确地解释你的应用内存（约 240 MB）是如何构成的。
📊 内存占用分析 (TOTAL PSS: 249,979 KB)
你的应用进程 com.mengbo.car.dialer 的总内存占用（TOTAL PSS）是 249,979 KB，约等于 244 MB。
根据下方的 App Summary 表格，这 244 MB 的内存主要由以下部分构成。
🔍 主要内存消耗点解读 (164 MB)
从数据上看，你的内存消耗点非常集中，几乎全部集中在 Native Heap 上。
🥇 重点：Native Heap (164.3 MB)
Pss Total (164,293 KB) / Private Dirty (164,272 KB): 约 160.4 MB 的 Native 内存是私有且脏（Private Dirty）的，这意味着它不能与其他进程共享，并且已经被修改。
Heap Size (243,708 KB): 你的 Native 堆分配池总大小达到了 237 MB，而其中 86 MB (
88234 KB) 正在使用，147 MB (151178 KB) 是空闲的。分析： 你的应用正在使用大量的 Native 内存。考虑到你的应用名（
car.dialer，可能是车载应用），这很可能与 大尺寸的背景图、高清图片 或 使用大量 Native 库（例如，自定义 UI 引擎、车载通信协议栈） 有关。
优化建议：
检查图片： 如果应用中有全屏背景图或高分辨率图片，请确保它们被正确缩放和回收。
Native 库： 如果使用了大量 C/C++ 库，检查它们是否有内存泄露或过度缓存。
内存泄漏： 尽管这个列表没有直接显示泄漏，但如此大的 Native 堆很可能是 Native 层泄漏或缓存逻辑不当导致的。
🥈 次要：Java Heap (18.0 MB)
Pss Total (10,326 KB): Java 堆占用的实际私有内存只有 10.3 MB。
Heap Size (12,584 KB): Java 堆的总大小（可供分配）是 12.3 MB，其中使用了 6.15 MB (
6292 KB)，空闲 6.15 MB (6292 KB)。分析： Java 堆的占用非常健康，没有明显的 Java 内存泄漏或膨胀。
🥉 注意：Private Other (41.1 MB)
这部分内存较大（41 MB），你需要深入分析
Other mmap(36 MB) 这一行。Other mmap包含了大量的私有脏内存 (21036 KB) 和私有净内存 (15716 KB)。这通常是某些库或框架为了缓存、I/O 操作或特殊数据结构而通过mmap分配的内存。优化建议： 如果 Native Heap 优化后内存仍旧很高，下一步就应该关注这部分
mmap内存的具体来源。
结论与下一步
你的应用内存问题集中在 Native 内存。
结论： Native Heap (164 MB) 是你最大的优化目标。你的 244 MB 内存中，有三分之二以上都花在了 Native 堆上。
建议的下一步行动：
Native 内存分析： 使用 Android Studio Profiler 中的 Native Allocations 记录器（如果可用）来查看哪些 Native 函数或代码路径分配了最多内存。
图片处理检查： 重点检查所有大图的加载和生命周期，确保图片在不需要时被及时释放。
脏内存？
您问的“脏内存（Dirty Memory）”是一个关键的操作系统概念，尤其在分析 Android 内存报告时（如 dumpsys meminfo）至关重要。
简单来说：
脏内存（Dirty Memory） 是指应用程序加载到物理内存中后，被程序修改过 的内存页面（Memory Pages）。
1. 核心概念：干净 vs. 脏
在 Linux/Android 的内存管理中，内存页面分为两大类：
🧹 干净内存 (Clean Memory)
定义： 内存内容和磁盘上的原始文件（如
.apk、.so库）保持一致，没有被修改过。处理方式： 如果系统需要回收这部分 RAM，可以直接丢弃（释放）这些页面，因为如果需要，可以随时从磁盘上重新加载原始数据。这不会导致数据丢失。
示例： 应用的执行代码（Code）、未修改的只读数据。
🧺 脏内存 (Dirty Memory)
定义： 内存内容已经被应用程序写入和修改过，不再和磁盘上的原始文件一致。
处理方式： 如果系统需要回收这部分 RAM，就不能直接丢弃。这些脏数据要么必须保留在 RAM 中，要么需要被写入到**交换空间（Swap）**中（如果设备支持），否则应用程序的数据就会丢失。
示例： Java/Native 堆中分配的对象数据、线程栈、应用缓存等。
2. dumpsys meminfo 中的关键指标
在 meminfo 报告中，最需要关注的是 Private Dirty (私有脏内存)。
3. 与你数据的关联
在你提供的 dumpsys meminfo 报告中，Native Heap 占据了最大的 Private Dirty：
Native Heap的Private Dirty是 164,272 KB。
这意味着，你的应用有 160 MB 的 Native 数据（主要由 Native 堆分配）是 独占的 并且 已被修改。这是你应用最主要的、不可避免 的内存消耗，也是你 244 MB 总内存 的核心组成部分。
结论： 当我们分析应用的内存占用时，Private Dirty 是衡量应用对系统 RAM 造成实际压力的最重要指标。你的目标就是尽量减少这个数值。
PSS和RSS具体解释
PSS 和 RSS 是衡量进程内存占用的两个最核心、但含义完全不同的指标，它们在 Linux 和 Android 内存管理中都非常重要。
在 Android 中，PSS 是最能准确反映应用真实内存成本的指标。
1. 🏡 RSS (Resident Set Size) 驻留集大小
RSS 表示一个进程当前实际驻留在物理内存（RAM）中的总大小。
示例理解 RSS 的缺点
一个 10 MB 的 Android 框架库被 10 个应用共享。
每个应用的 RSS 都会显示 +10 MB。
总计：系统 RAM 实际只用了 10 MB，但如果加总 RSS，你将看到 100 MB 的占用。
2. ⚖️ PSS (Proportional Set Size) 比例集大小
PSS 是为了解决 RSS 重复计算共享内存的问题而创建的指标，它提供了更精确的内存成本衡量方式。
示例理解 PSS
一个 10 MB 的 Android 框架库被 10 个应用共享。
每个应用的 PSS 只会显示 $10\text{ MB} / 10 = 1\text{ MB}$。
总计：加总所有应用的 PSS，你将看到 $10 \times 1\text{ MB} = 10\text{ MB}$，这与实际使用的 RAM 是吻合的。
3. PSS 与 RSS 对比总结
在您的 dumpsys meminfo 输出中：
TOTAL PSS: 249,979 KB (244 MB) — 这是您应用对系统造成的真实内存压力。
TOTAL RSS: 374,436 KB (365 MB) — 这是您的应用所加载的所有物理内存页的总和。
结论： 由于 PSS 已经扣除了共享库的重复计算，所以 PSS 的数值（244 MB）比 RSS 的数值（365 MB）更小，也更具有参考价值。你应该始终以 PSS 作为衡量应用内存消耗的首要指标。